了解大数据安全问题的5种类型

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公司需要意识到大数据安全问题，以避免隐私风险，并最大限度地利用该技术。

在物联网时代，数据已成为公司的重要资产。公司使用大数据等现代技术来收集和处理数据。凭借这些能力，大数据已经改变了许多行业，例如医疗保健、零售和农业。大数据应用有助于公司改善业务运营并预测行业趋势。然而，这项技术可能会被恶意利用，如果没有适当的数据安全策略，黑客就有可能对用户隐私造成重大威胁。因此，公司必须意识到大数据的安全问题及其负面影响。

大数据的安全问题

1. 分布式系统

大数据解决方案将数据和操作分布在许多系统上，以便更快地进行处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载，并避免产生单点故障。然而，这样的系统很容易受到安全威胁，黑客只需攻击一个点就可以渗透到整个网络。因此，网络犯罪分子可以很容易地获取敏感数据并破坏连网系统。

2. 数据访问

大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问，否则，任何用户都可以访问机密数据，有些用户可能将其用于恶意目的。此外，网络犯罪分子可以侵入与大数据系统相连的系统，以窃取敏感数据。因此，使用大数据的公司需要检查并验证每个用户的身份。如果公司使用不正确的身份验证方法，则他们可能会将访问权限授予未经授权的用户或黑客。这种非法访问会危及敏感数据，而这些数据可能会在网上泄露或出售给第三方。

3. 不正确的数据

网络犯罪分子可以通过操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。为此，网络罪犯分子可以创建虚假数据，并将这些数据提供给大数据系统，例如，医疗机构可以使用大数据系统来研究患者的病历，而黑客可以修改此数据以生成不正确的诊断结果。这种有缺陷的结果不容易被发现，公司可能会继续使用不准确的数据。此类网络攻击会严重影响数据完整性和大数据系统的性能。

4. 侵犯隐私权

大数据系统通常包含机密数据，这是许多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全球的专家们讨论过了。此外，网络犯罪分子经常攻击大数据系统，以破坏敏感数据。此类数据泄露已成为头条新闻，致使数百万人的敏感数据被盗。此类机密数据也可以在网上被泄漏，例如，最近有8.85亿人的银行交易、社会保险号和其他机密数据在网上被泄露。这些安全问题会威胁人们的隐私。

5. 云安全不足

大数据系统收集的数据通常存储在云中，这可能是一个潜在的安全威胁。网络罪犯分子已经破坏了许多知名公司的云数据。如果存储的数据没有加密，并且没有适当的数据安全性，就会出现这些问题。没有这些，黑客就可以轻松访问敏感数据。公司需要解决这些大数据安全问题，并在采用之前专注于克服这些问题。为了解决这些安全问题，公司可以加密所有敏感数据，并使用入侵防御系统来检测网络入侵者。除此之外，公司还可以使用多因素身份验证来对用户进行身份验证。这种认证机制有助于保护敏感数据免受黑客攻击。此外，公司还可以定期进行安全审计，以发现现有安全方法中的漏洞。

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公司监控员工电脑违法吗

很多企业都为员工配备了工作电脑，有的员工在上班期间用电脑追剧，摸鱼，做一些跟工作无关的事情，甚至泄露公司的机密文件。企业管理者一般都是可以监控到员工电脑的，那么公司监控员工电脑违法吗？是一个比较复杂的问题，有的人看来是不违法的，员工来到企业里工作，就算是将自己8小时的时间给了用人单位。在工作时间内理应是全身心地投入工作，而且工作电脑的唯一用处就是为了工作。所以用人单位对于员工的工作电脑进行监控不存在侵犯其隐私的行为，除非员工使用工作电脑处理私人事务，才有存在侵犯隐私的可能。企业就应该通过企业手册等方式对员工进行告知。

 

监控员工的电脑是否合法。主要还是看目的，如果公司监控电脑是为了网络安全、保护公司数据、提高工作效率或防止员工泄露公司机密等合法目的，而且还是在办公场所，这种监控通常是合法的。

某企业老板通过安企神偶尔查看员工的工作情况，是没问题的，为了企业的数据安全和发展，也是为了方便管理。

在网上查阅了很多相关资料，法律规定公民的隐私权，是在自己的私人空间，企业肯定不能把监控软件装到员工私人电脑上，但是企业提供的员工电脑，属于企业的资产，企业提供的工作场所也算是公开场合，如果员工在工作场所不小心暴露了自己的隐私，这一行为跟公司是无关的。当然，在这个过程中如果不小心发现了员工的隐私，企业对受监控的员工个人隐私信息承担严格保密的义务，不得随意公开。

公司在合法目的和适当方法的前提下监控员工电脑，通常不被视为违法行为。然而，如果监控行为侵犯了员工的个人隐私，或者违反了劳动法等相关规定，可能会引发法律问题。所以，在实际操作中，公司应确保监控行为符合法律法规，并尊重员工的隐私权，维护好和员工的关系，才能实现双赢。

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